Voor AI, machine learning en data-intensieve toepassingen is GPU-capaciteit essentieel. Wij leveren GPU-oplossingen die schaalbaar, betrouwbaar en direct inzetbaar zijn.
Onze GPU-systemen zijn leverbaar als compacte Edge-PC’s, krachtige rackmount servers of energiezuinige NVIDIA Jetson-oplossingen. Altijd samengesteld op maat voor jouw applicatie.
Een GPU-oplossing maakt gebruik van grafische processors die ontworpen zijn om grote hoeveelheden berekeningen tegelijkertijd uit te voeren. Waar een traditionele CPU vooral geschikt is voor algemene taken, blinkt een GPU uit in parallelle verwerking. Dat maakt GPU’s bijzonder geschikt voor toepassingen zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en complexe simulaties. In deze situaties moeten vaak enorme datasets verwerkt worden, waarbij snelheid en schaalbaarheid cruciaal zijn.
Door deze architectuur kunnen GPU-systemen workloads uitvoeren die met alleen een CPU simpelweg te traag of inefficiënt zouden zijn. Twijfel of een GPU server nodig is? We adviseren je graag.
Een GPU-computer bestaat uit een CPU met één of meerdere GPU’s die parallelle workloads verwerken. Dit type systemen wordt ingezet wanneer traditionele CPU-architecturen tekortschieten in throughput of latency. Denk aan AI-inferentie, modeltraining, computer vision en andere data-intensieve processen. Onze industriële GPU-systemen zijn ontwikkeld voor dit soort workloads en draaien stabiel in omgevingen waar continuïteit vereist is.
Binnen moderne IT-architecturen hebben CPU en GPU elk een duidelijke rol. De CPU stuurt en verwerkt algemene taken, terwijl de GPU fungeert als accelerator voor parallelle berekeningen. Bij AI, machine learning en high performance computing verschuift het zwaartepunt steeds meer richting GPU-capaciteit. In veel omgevingen vormt de GPU server de centrale compute-laag voor AI-workloads.
Een GPU server komt in beeld zodra CPU-gebaseerde infrastructuur niet langer voldoet aan de vereiste performance of schaalbaarheid. Dit speelt met name bij AI- en machine learning workloads, realtime beeldverwerking en high performance computing (HPC). De juiste configuratie hangt af van de workload en de gewenste schaalbaarheid.
Een industriële pc met NVIDIA GPU is ontworpen voor toepassingen waar standaard systemen tekortschieten. De GPU versnelt complexe berekeningen zoals AI, machine learning en realtime data-analyse direct op locatie.
In edge-omgevingen is betrouwbaarheid essentieel. Deze systemen blijven stabiel onder zware belasting en in veeleisende omstandigheden, waardoor downtime wordt beperkt en prestaties consistent blijven. Geschikt voor geavanceerde toepassingen zoals realtime machine inferencing en andere data-intensieve workloads.
Ontwikkeld voor omgevingen waar performance en betrouwbaarheid centraal staan.
De 'standaard' GPU-kaarten die gebruikt worden in bijvoorbeeld gaming computers worden ook wel toegepast in industriële GPU-oplossingen. Meestal heeft dit te maken met het verschil in prijs tussen deze GPU-kaarten en de 'PRO-series'. Begrijpelijk maar er zijn wel degelijk verschillen waar je rekening mee kunt houden;
⇒ Game Ready & Studio drivers
⇒ Not certified for pro applications
⇒ Longivity (no End of Life management)
⇒ Standard efficiency
⇒ Generation changes
De Pro-series zijn ontwikkeld voor toepassingen zoals Data-centrales en industriële systemen. Deze serie is stabiel en lang leverbaar waardoor je niet verrast wordt met mogelijke veranderingen die aan je soft- of hardware gedaan moeten worden, of in sommige gevallen je machine opnieuw gecertificeerd moet worden.
⇒ Dedicated professional drivers and support
⇒ Professional workstation applications and STEM
⇒ Long time availibility for Industrial / machine appl.
⇒ Support ultra-low prec.data, increases efficiency
⇒ Due to longivity no re-certification needed
We werken al jaren prettig samen. Er zijn korte lijnen bij het bedrijf als we een specifieke vraag hebben. Ook wordt er meegedacht over de keuze van onderdelen om tot een optimale prijs en prestatie te komen.
![]() |
Westveer Projectmanager, GREEFA |